One Click AutoEvaluation for Dilatometer Signals (dL) Improved

AutoEvaluation is an intelligent software algorithm and part of the NETZSCH Proteus® software, which automatically and autonomously evaluates thermo-analytical measurement curves. It has already been introduced and successfully applied for Differential Scanning Calorimetry and Thermogravimetric Analysis and is also available for dL signals as generated by dilatometers (DIL) and thermomechanical analyzers (TMA). As an improvement, the mean CTE (Coefficient of Thermal Expansion) values are evaluated additionally before and after the glass transition.

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Unser neues Buch „Thermal Analysis in the Pharmaceutical Field“ ist jetzt verfügbar!

NETZSCH_Pharmaceuticals

Unser neues Buch “Thermal Analysis in the Pharmaceutical Field” ist ab heute erhältlich! chrom+food Forum hat sich mit den Autorinnen unterhalten. Erfahren Sie mehr zu den Hintergründen und Themenfeldern des Buches!

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Vorhersage von Materialverhalten unter Brandbedingungen

Auch aus Gründen der Sicherheit ist es sehr wichtig, die Eigenschaften von vermeintlich nicht brennbaren Materialien unter Brandbedingungen zu kennen: Was passiert mit dem Baumaterial? Wie beständig ist die Baukonstruktion? Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Hilfe von Kinetics Neo das Materialverhalten unter Brandbedingungen vorhersagen können.

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Prediction of the Material Behavior under Fire Conditions

For safety reasons, it is very important to know the behavior of supposedly non-combustible materials under fire conditions: What happens with the building material? How durable are the building constructions? We show how to use the Kinetics Neo software to predict the material behavior under fire conditions.

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Another Step Forward in our Cooperation with Malvern Panalytical

NETZSCH_Malvern_Battery

If the extraordinary events of 2020 have taught us anything, it is that collaboration and teamwork are the best foundation for success. That is why we, NETZSCH Analyzing & Testing, and the NETZSCH Group, are pleased to be stepping up our cooperation with Malvern Panalytical. Learn more and join our first free webinar event on battery materials!

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Smart Thermal Analysis: Measurements Wanted?

Imagine the typical situation in everyday laboratory work: A new sample has to be analyzed, but what are the suitable measurement conditions such as temperature program, sample mass or the right crucible? And what measurement results can be expected? Perhaps such kind of sample was already measured by you in the past ‒ or maybe by NETZSCH. Wouldn’t it help a lot to simply search in a database for thermal analysis? Identify, which is a part of the Proteus® analysis software, is the solution!

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Thermische Stabilität von Elektrolyt in Lithium-Ionen-Batterien

NETZSCH Battery TGA DSC EGA

Eine der Komponenten in einer Lithium-Ionen-Batterie, die typischerweise für Probleme verantwortlich ist, ist der Elektrolyt. Im folgenden Artikel werden mehrere Experimente mittels TGA, DSC und Gasanalyse durchgeführt, um die Zusammensetzung und thermische Stabilität zu untersuchen und die freigesetzten Produkte zu identifizieren.

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Detection of Ultra-Small Residual Masses: Weigh The Little Bird!

Thermogravimetry (TGA) is frequently applied for the compositional analyses of such materials as, for example, fiber-reinforced polymer composites. The residual mass at the end of a TGA experiment reflects the filler or glass fiber content as well as the presence of impurities. By using a relatively large sample volume in a top-performing thermobalance along with the intelligent Proteus® software by NETZSCH, it is possible to detect ultra-small residual masses with concentrations down to the ppm (= 10-6) range! Such small concentrations can be illustrated by a little bird with a mass of a few grams sitting on the back of an elephant weighing a few tons.

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TGA-FT-IR – Ihre Lösung zur Identifizierung einer Kunststoffmischung und ihrer Zusammensetzung

Polymermischungen bieten während ihrer Lebensdauer erhebliche Vorteile. Sie erschweren jedoch das Recycling am Ende ihres Lebenszyklus. Eines der grundlegendsten Probleme ist die Identifizierung des Materials als Blend sowie seine Zusammensetzung, um sicherzustellen, dass es richtig sortiert wird und wenn möglich wiederverwendet werden kann. Lesen Sie, wie TGA und FT-IR bei der Identifizierung helfen können!

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